走进实验室 | 复旦大学化学系陈惠课题组

2025-02-20

课题组负责人陈惠，复旦大学化学系副教授，博士生导师，上海浦江人才计划获得者。本课题组长期从事分析化学方面的科研工作，研究方向集中在生物传感器、疾病诊断、人工智能在分析化学中的应用等领域，主持国家自然科学基金仪器专项、重点项目和面上项目十余项、上海市生物医药支撑项目、上海市科委重点项目、上海市浦江人才计划和上海市自然科学基金等项目。【项目一】肿瘤外泌体的高灵敏检测及应用项目背景： 肿瘤外泌体是由肿瘤细胞分泌的纳米级囊泡，直径约40-160纳米，外泌体携带的肿瘤特异性生物标志物有助于在早期阶段发现肿瘤，提升治愈率，因此在复杂样本中对外泌体的精准识别及其内涵分子的高灵敏度检测具有重要意义。项目内容： 在肿瘤外泌体精准识别上，课题组研发出双功能聚多巴胺修饰SERS传感界面，识别单个外泌体仅需2uL样本，解决了复杂样本中外泌体分离效率低的问题；在内涵分子分析上，课题组通过等离子体共振增强和基因编辑策略实现外泌体蛋白质和核酸的定量检测；在可视化检测上，课题组发展级联信号放大策略实现可视化检测，信号放大倍数21倍，解决了可视化检测灵敏度低的问题。临床验证显示，该方法可用于胰腺癌病

走进实验室 | 复旦大学信息科学与工程学院刘克富课题组

2025-01-02

复旦大学信息科学与工程学院刘克富课题组介绍课题组负责人刘克富，信息科学与工程学院教授、博导，曾历任华中科技大学教授，英国Strathclyde大学访问学者，2006年引进复旦大学至今。现任中国核学会脉冲功率分委会常务理事、中国电源学会特种电源专委会常务理事。先后多次承担国家自然科学基金，在国内外权威刊物发表论文100余篇，授权和受理专利30余项。课题组团队教授1人，副教授2人，博士后1人，博士和硕士研究生12人，团队长期围绕脉冲功率、高功率电子学、电磁生物医学等方向开展研究。项目介绍：固态脉冲功率技术及相关应用项目背景：固态脉冲功率技术是一种把能量在一定时间宽度上进行压缩并瞬间高功率释放的电物理技术，本质是时域上精确控制能量输出的一种方式，在液体食品灭菌、能源控制、大科学装备以及国防科技领域具有广泛应用前景。项目内容：（1）激光雷达探测与成像技术本项目团队基于自适应门控调节的iToF动态探测技术和SoC架构的三维图像高速处理技术，研制开发了可远距离探测成像的高功率激光雷达，设备具备更宽的动态探测范围（~100m）、更高的信噪比及更低的功耗等性能优势，且激光雷达在智慧交通、三维测量以及实

走进实验室 | 复旦大学信息科学与工程学院 孙允陆课题组

2024-12-20

课题组负责人孙允陆，复旦大学信息科学与工程学院青年研究员，聚焦激光微纳加工等激光应用技术，以第一或通讯作者发表Nature Communications（2篇），Light: Science Applications (封面)，Advanced Materials (卷首)，Angewandte Chemie International Edition (内封/highlighted/热点文章)，Advanced Science (背封)，Materials Horizons (内封)等顶尖SCI论文。课题组研究方向兼顾前沿性和应用性，包括①激光微纳加工新机制、新方法、新设备；②半导体和集成电路制造中的激光微纳加工；③激光医学和仿生光(子)学中的激光微纳加工；④微纳光子/电子器件辅助的图像化传感检测。项目名称：面向工业4.0时代的超快激光微纳加工技术项目背景：工业4.0时代的到来对材料性能的要求日益提升，特别是那些应用于极端环境下的难加工金属，如金属玻璃、高熵合金、高温合金等，它们因具有高强度、高硬度、耐腐蚀性等优异特性而被广泛青睐。然而，这些材料的复杂性也给加工制造带来了前所未有的

仿生双目视觉系统

在仿生双目视觉系统中，中科院上海微系统与信息技术研究所研究员张晓林团队自主研发的自动监测及导航方案以仿生双目视觉传感器为主，IMU等其他传感器为辅，可同时接入多种其他辅助传感器，与当前常见的激光导航方案相比，双目视觉方案具有部署时间短、定位精度高、避障功能全、视觉数据丰富、成本大幅减少等优势。目前该双目视觉传感器已经分别应用于上海地铁的弓网检测系统和半导体产线的自动晶圆搬运机器人。

类脑智能算法在自动驾驶领域的创新应用

对于类脑智能算法在自动驾驶领域的创新应用，复旦大学类脑研究院教授薛向阳表示，团队自主研发了单目二维及三维图像目标检测、鸟瞰图目标检测分类、激光雷达语义分割、车辆轨迹预测、建图导航等类脑智能算法，在一汽红旗自动驾驶改装车上完成了初步算法部署。团队在顶尖会议及期刊上发表论文20余篇，与一汽(南京)科技开发有限公司等设立联合实验室，开展紧密的产研合作。

混合车辆线路规划系统

关于混合车辆线路规划系统，复旦大学数学科学学院教授卢文联介绍，团队自主开发全针对零售/快运/配送物流与制造业供应链管理中的运输、仓储、调度、划拨、网络、售后等的预测、规划、决策与数据挖掘的智能算法定制系统。基于该算法系统，与上汽人工智能实验室合作开发的物流调度优化系统已应用到上汽安吉物流的供应链业务中，实际零部件进场业务测试中，相比原有人工调度，总里程下降6%，装载率提高4.7%,车辆数目下降11.5%，调度时间提升高至500倍。团队也与上海富勒科技信息有限公司等单位开展物流与规划的合作应用，取得较好效果。

2018-2021年获奖成果

2018年度获奖成果：1、获奖项目:较低级别脑胶质瘤的综合诊断和治疗所获奖项:教育部科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:毛颖；院系:附属华山医院2、获奖项目:高速铁路设施故障检测关键技术及应用所获奖项:上海市科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:姜育刚；院系:计算机科学技术学院3、获奖项目:麻醉策略影响周围手术期肿瘤免疫综合技术的临床应用所获奖项:上海市科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:缪长虹；院系:附属肿瘤医院4、获奖项目:IDH突变胶质瘤的发病机理及分型应用所获奖项:上海市科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:毛颖；院系:附属华山医院5、获奖项目:面向临床手术的服务链管理系统及关键技术所获奖项:中国商业联合会科学技术奖；奖项级别:一等奖；完成人:戴伟辉；院系:管理学院6、获奖项目:祛风通络及其演变方药治疗急性缺血性卒中的神经血管单元保护作用与机制研究所获奖项:中国中西医结合学会科技奖；奖项级别:一等奖；完成人:蔡定芳；院系:附属中山医院7、获奖项目:COPSS表达与乳腺癌/卵巢癌耐药之间关联研究所获奖项:上海抗癌协会科技奖；奖项级别:一等奖；完成人:卢仁泉；院系:附属肿瘤医院8、获奖

复旦上医多项成果获2022年度上海医学科技奖！

近日，2022年度上海医学科技奖一等奖答辩会暨奖励委员会委员会议举行。本届上海医学科技奖授予一等奖项目7项，二等奖项目18项，三等奖项目26项，成果推广奖获奖3个，社区卫生奖2个。

2022年度上海医学科技奖揭晓，我院斩获多项殊荣！

2022年度上海医学科技奖一等奖候选项目答辩会暨上海医学科技奖奖励委员会委员会议于2023年4月19日在上海市医学会学术报告厅举行。本届医学科技奖通过严格的形式审查、初评、复评、终评答辩，经上海医学科技奖励委员会审定批准，最终授予一等奖项目7项，二等奖项目18项，三等奖项目26项，成果推广奖获奖3个，社区卫生奖2个。在本次评比中，复旦大学附属中山医院作为第一完成单位的科技成果共获奖5项（一等奖1项，二等奖3项，三等奖1项）。一等奖《影响肝癌预后的分子靶点研究》由复旦大学附属中山医院消化科董玲教授牵头完成的项目《影响肝癌预后的分子靶点研究》获得2022年上海医学科技奖一等奖。在沈锡中、董玲主任团队2015年获得的上海市科技进步二等奖《磁性纳米微球在肝癌早期诊断标志物筛选中的应用》项目的基础上，团队联合复旦大学陈舌教授团队，继续将自主研发的多组学平台扩大应用于大样本肝癌队列，明确术后重点监测对象，指定个性化随访和治疗措施，提高肝癌患者术后生存率。（1）鉴定了影响肝癌预后的关键分子靶点，建立肝癌复发预测模型，突破了传统TNM分期和AFP预后局限。（2）针对肝癌治疗策略的选择缺乏有效指导标志物