走进实验室 | 复旦大学智能材料与未来能源创新学院晁栋梁课题组

2025-05-18

课题组负责人晁栋梁，智能材料与未来能源创新学院教授、博士生导师、水系电池研究中心执行主任、国家级和上海市海外高层次引进人才、上海市曙光学者。主持国家自然科学基金青年/面上/联合重点项目、科技部国家重点研发计划课题等。发表专著1部，论文150余篇，1/3以上入选ESI高被引论文，引用29,000余次，H指数85。曾获得EES Lectureship、上海市科技青年35人引领计划、《麻省理工科技评论》科技创新35人、科睿唯安高被引科学家（2020-2024年）、中国电化学青年奖、USERN Prize Laureate、澳大利亚研究理事会优秀青年、澳大利亚研究新星等奖项。 课题组主要研究领域集中在水系电化学基础与应用研究，结合功能介孔材料的可控合成，新型多电子反应活性材料的创制，深入研究电化学储能机理，结合高通量实验与理论模拟计算，实现新型高比能长寿命水系电池器件化及应用。图1 复旦大学晁栋梁教授团队（eAB：Energetic Aqueous Battery）成员项目介绍：本征安全、高比能、长寿命的水系电池技术项目背景：水系电池以不可燃水性电解液为核心，彻底规避热失控隐患，其具有

走进实验室 | 复旦大学智能机器人与先进制造创新学院张树宇课题组

2025-04-30

课题组负责人张树宇，智能机器人与先进制造创新学院副研究员，光伏科学与技术全国重点实验室成员，上海市照明协会国际交流委员会委员。承担中央军委科技委国防科技创新特区项目、国家自然科学基金委项目、科技部国家重点研发计划、上海市科委“科技创新行动计划”基础研究领域项目、上海市青年科技英才扬帆计划等课题与人才项目，授权发明专利9项，发表SCI论文60余篇，包括多篇封面论文、邀请论文和ESI 1%高被引论文。 团队的研究方向为AEM电解水制氢催化剂电极的研发及量产技术。项目介绍：大功率AEM电解水制氢技术项目背景： 氢能能够实现化工脱碳和绿电消纳，是推进新质生产力发展、助力双碳目标实现的重要抓手。可再生能源电解水制氢（即绿氢）是零碳排放的制氢手段，包括碱水制氢、PEM制氢、AEM制氢等方式。 电解水制氢技术在向大功率、低能耗、低成本、高动态响应方向发展。在该趋势下，AEM制氢技术相较于传统的碱水制氢能有更高的功率密度和更快的动态响应，还能解决氧中氢安全问题；同时，AEM技术又能避免PEM技术中使用贵金属导致高成本的问题，是近两年快速发展的技术路线。项目内容： 课题组围绕工业级电

走进实验室 | 复旦大学未来信息创新学院詹义强课题组

2025-04-25

课题组负责人詹义强，未来信息创新学院教授，现担任上海市电子学会理事会理事、中国电子学会空间电子专委会常务委员、中国材料研究学会太阳能材料专委会委员、中国感光学会光电材料与器件专业委员会委员。主要研究方向是半导体光电子、智能传感系统，在Science、Nat. Nano.、Joule、Adv. Mater.、EES.等国际顶级期刊上发表了大量高质量学术论文。 课题组的主要研究领域集中在太阳能电池、场效应晶体管、光电探测器等新型光电子器件领域，以新型有机无机杂化钙钛矿材料为载体，深入研究材料的光电转化机理，结合高通量实验与人工智能技术，制备高性能的光电器件。项目介绍：高通量钙钛矿薄膜制备与检测智能实验系统项目背景：硅基太阳能电池一直占据光伏市场主导地位，但钙钛矿电池具备高光电转化效率、柔性化等优势，将有望未来占据更高的市场份额。当前研究表明，钙钛矿薄膜的质量是钙钛矿光伏器件性能的主要决定因素，而钙钛矿薄膜制备流程的各个工艺参数，如前驱体组分、溶剂配比、添加剂种类、旋涂工艺、退火温度和环境温湿度等条件，都会影响钙钛矿薄膜的质量。复杂多变的工艺细节使得科研人员利用传统的试错法难以在短

仿生双目视觉系统

在仿生双目视觉系统中，中科院上海微系统与信息技术研究所研究员张晓林团队自主研发的自动监测及导航方案以仿生双目视觉传感器为主，IMU等其他传感器为辅，可同时接入多种其他辅助传感器，与当前常见的激光导航方案相比，双目视觉方案具有部署时间短、定位精度高、避障功能全、视觉数据丰富、成本大幅减少等优势。目前该双目视觉传感器已经分别应用于上海地铁的弓网检测系统和半导体产线的自动晶圆搬运机器人。

类脑智能算法在自动驾驶领域的创新应用

对于类脑智能算法在自动驾驶领域的创新应用，复旦大学类脑研究院教授薛向阳表示，团队自主研发了单目二维及三维图像目标检测、鸟瞰图目标检测分类、激光雷达语义分割、车辆轨迹预测、建图导航等类脑智能算法，在一汽红旗自动驾驶改装车上完成了初步算法部署。团队在顶尖会议及期刊上发表论文20余篇，与一汽(南京)科技开发有限公司等设立联合实验室，开展紧密的产研合作。

混合车辆线路规划系统

关于混合车辆线路规划系统，复旦大学数学科学学院教授卢文联介绍，团队自主开发全针对零售/快运/配送物流与制造业供应链管理中的运输、仓储、调度、划拨、网络、售后等的预测、规划、决策与数据挖掘的智能算法定制系统。基于该算法系统，与上汽人工智能实验室合作开发的物流调度优化系统已应用到上汽安吉物流的供应链业务中，实际零部件进场业务测试中，相比原有人工调度，总里程下降6%，装载率提高4.7%,车辆数目下降11.5%，调度时间提升高至500倍。团队也与上海富勒科技信息有限公司等单位开展物流与规划的合作应用，取得较好效果。

2018-2021年获奖成果

2018年度获奖成果：1、获奖项目:较低级别脑胶质瘤的综合诊断和治疗所获奖项:教育部科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:毛颖；院系:附属华山医院2、获奖项目:高速铁路设施故障检测关键技术及应用所获奖项:上海市科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:姜育刚；院系:计算机科学技术学院3、获奖项目:麻醉策略影响周围手术期肿瘤免疫综合技术的临床应用所获奖项:上海市科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:缪长虹；院系:附属肿瘤医院4、获奖项目:IDH突变胶质瘤的发病机理及分型应用所获奖项:上海市科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:毛颖；院系:附属华山医院5、获奖项目:面向临床手术的服务链管理系统及关键技术所获奖项:中国商业联合会科学技术奖；奖项级别:一等奖；完成人:戴伟辉；院系:管理学院6、获奖项目:祛风通络及其演变方药治疗急性缺血性卒中的神经血管单元保护作用与机制研究所获奖项:中国中西医结合学会科技奖；奖项级别:一等奖；完成人:蔡定芳；院系:附属中山医院7、获奖项目:COPSS表达与乳腺癌/卵巢癌耐药之间关联研究所获奖项:上海抗癌协会科技奖；奖项级别:一等奖；完成人:卢仁泉；院系:附属肿瘤医院8、获奖

复旦上医多项成果获2022年度上海医学科技奖！

近日，2022年度上海医学科技奖一等奖答辩会暨奖励委员会委员会议举行。本届上海医学科技奖授予一等奖项目7项，二等奖项目18项，三等奖项目26项，成果推广奖获奖3个，社区卫生奖2个。

2022年度上海医学科技奖揭晓，我院斩获多项殊荣！

2022年度上海医学科技奖一等奖候选项目答辩会暨上海医学科技奖奖励委员会委员会议于2023年4月19日在上海市医学会学术报告厅举行。本届医学科技奖通过严格的形式审查、初评、复评、终评答辩，经上海医学科技奖励委员会审定批准，最终授予一等奖项目7项，二等奖项目18项，三等奖项目26项，成果推广奖获奖3个，社区卫生奖2个。在本次评比中，复旦大学附属中山医院作为第一完成单位的科技成果共获奖5项（一等奖1项，二等奖3项，三等奖1项）。一等奖《影响肝癌预后的分子靶点研究》由复旦大学附属中山医院消化科董玲教授牵头完成的项目《影响肝癌预后的分子靶点研究》获得2022年上海医学科技奖一等奖。在沈锡中、董玲主任团队2015年获得的上海市科技进步二等奖《磁性纳米微球在肝癌早期诊断标志物筛选中的应用》项目的基础上，团队联合复旦大学陈舌教授团队，继续将自主研发的多组学平台扩大应用于大样本肝癌队列，明确术后重点监测对象，指定个性化随访和治疗措施，提高肝癌患者术后生存率。（1）鉴定了影响肝癌预后的关键分子靶点，建立肝癌复发预测模型，突破了传统TNM分期和AFP预后局限。（2）针对肝癌治疗策略的选择缺乏有效指导标志物