复旦大学信息科学与工程学院 秦亚杰教授课题组

2024.08.02

秦亚杰，博士，复旦大学信息科学与工程学院微纳系统中心教授，长期从事模拟集成电路和电子系统设计研究，目前研究方向主要为高性能传感芯片与柔性混合电子系统。在IEEE IoTJ、IEEE TBioCAS、TIM、npj Flexible Electronics、Small等高水平学术期刊和国际会议上发表论文70多篇；主持多项国家自然科学基金面上项目、重点研发计划国际合作项目、重点研发计划智能机器人专项项目课题、上海市科技支撑课题等科研课题。获得授权发明专利10多项、上海市教学成果奖二等奖1次。智能传感芯片与系统课题组正式成立于2015年，以集成芯片研究为基础，融合新材料、柔性集成技术和智能算法，开展学科交叉研究，探索智能传感微系统及其在医疗和工业物联网领域的创新应用。团队秉持我校微电子学科洪志良教授倡导的“全链路”集成电路人才培养理念，注重实践与学术创新结合，强调“应用驱动的系统与芯片”创新范式，培养了大批“懂系统、精芯片”的优秀专业人才。课题组与本学院内生物医学工程中心、材料科学系、附属华山医院、代谢研究院等多学科保持紧密合作，承担了多项合作科研项目。同时，课题组的发展得到了大量校友、工业

走进实验室 | 复旦大学附属华山医院康复医学科贾杰课题组

2024.07.24

贾杰，主任医师、教授，复旦大学上海医学院硕士生导师、博士生导师，复旦大学护理学院硕士生导师，国家重点研发计划项目首席科学家；现任复旦大学附属华山医院康复医学科副主任、上海市静安区中心医院康复医学科主任、国家老年疾病临床医学研究中心（华山）康复PI、澳大利亚悉尼大学客座教授。课题组研究方包括老年全周期康复技术体系与信息化管理研究、面向肢体运动功能重建的生机电一体化机器人技术、手功能康复、康复训练与评估新技术“产、学、研、医”、乳腺癌康复等。曾获得中华医学科技奖二等奖、中国康复医学科技奖一等奖、中国产学研创新合作成果奖二等奖、上海医学科技奖三等奖及长三角康复领军人物等称号。项目领域：慢性病管理、老年保健与社区护理、健康信息、神经康复、肿瘤康复全生命周期一体化康复技术项目背景：康复医学是医学领域中的一个重要分支，旨在通过各种医学手段和方法，帮助患者恢复或最大限度地改善其身体功能、活动能力和生活质量。康复医学涵盖了广泛的疾病和损伤，包括但不限于中风、脊髓损伤、骨折、关节置换术后的恢复、心肺功能障碍、慢性疼痛以及神经系统疾病等。康复治疗的方法多种多样，包括物理治疗、作业治疗、言语治疗、心理支持、

走进实验室 | 复旦大学计算机科学技术学院颜波教授课题组

2024.06.27

课题组负责人颜波，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导、国家优秀青年科学基金获得者。现任复旦大学发展规划处副处长、计算机科学技术学院学术委员会副主任、计算机科学与技术一级学科负责人和博士后流动站站长、文化和旅游部“数字文化保护与旅游数据智能计算重点实验室”副主任、上海市图像图形学会副理事长等。课题组长期致力于人工智能、图像处理、计算机视觉、AI for Science、智慧医疗等领域的算法与机理研究。课题组在2015年率先提出数字媒体智能再生，即AIGC的雏形。近年来持续在Nature Methods、Engineering、IEEE Trans.等国际著名期刊和CCF-A类学术会议发表论文80余篇，研究成果获得了教育部自然科学二等奖、中国图象图形学学会科学技术二等奖、ICME最佳学生论文亚军奖（Best Student Paper Award Runner Up）、全国多媒体技术学术会议最佳论文奖等多项学术奖项。项目领域：人工智能、图像处理、计算机视觉、AI for Science、智慧医疗项目名称：大模型时代的新引擎——融合知识的AIGC项目背景：AIGC是采用人工智能技术来自动生

走进实验室 | 复旦大学信息科学与工程学院刘骁课题组

2024.06.21

项目负责人刘骁，复旦大学信息科学与工程学院教授、博导，国家海外高层次人才青年项目获得者。主持了中国、英国、日本、美国共10余项侵入式神经调控芯片和可穿戴式的智能医疗电子系统的研发。2018年被英国工程与物理科学研究院授予UK Research and Innovation Fellow。2021年获得日本大川研究助成奖、国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金。研究方向包括脑机接口系统、神经调控、医疗芯片设计和可穿戴式电子设备。课题组具有微电子、神经科学、生物等多学科交叉背景，长期从事面向医疗应用的芯片、微系统和可穿戴式电子的设计和研发，与国内外高校和工业界均保持紧密合作。项目领域：脑机接口芯片、人工智能、侵入式脑电信号记录和神经调控、传感器及可穿戴式电子设备。项目名称：脑力改变世界，国产芯片，掌握未来科技！项目背景：美国超级富豪伊隆．马斯克（Elon Musk）年初发文，他共同创办的神经科学公司Neuralink首度完成人体实验，将大脑芯片成功植入一名患者体内。并且表示，该名患者的术后复原状况良好。Neuralink的技术开创了脑机接口领域的新局面，为治疗神经疾病、增强人类智能、促进

走进实验室 | 复旦大学大数据学院庄吓海课题组

2024.06.03

庄吓海老师课题组主要从事可解释人工智能和医学图像分析研究，包含图像处理、深度学习、统计学习技术等。庄吓海老师课题组将其开发的算法应用于实际医学问题，包括心脏磁共振成像中的心肌病变检测、多靶标定位以及左心房和疤痕的联合分割和量化等。庄吓海老师在国际顶尖期刊上和会议上发表论文一百余篇；担任Med Image Anal、IEEE TMI、Neural Networks等中科院一区期刊的编委；2023年获得爱思唯尔出版社、医学影像分析期刊和国际MICCAI学会联合颁发论文最高奖。项目领域医学影像，图像处理，大数据分析等项目名称用“可解释化”解释图像项目背景图像可解释化技术背景是当今深度学习和人工智能领域中的一个重要研究方向，旨在使复杂的图像处理模型的决策过程对人类更加透明和易于理解。目前图像可解释化技术已经在多个领域得到应用。例如在医学影像分析中，可解释性帮助医生理解AI的诊断依据，从而提高诊断的可信度；在自动驾驶中，使系统工程师能够理解自动驾驶系统的决策，从而提升系统安全性；在安防监控，帮助分析和解释监控系统的异常检测和识别结果。图像可解释化技术虽然本身不直接用于提高图像分辨率，但可以与提高

走进实验室 | 复旦大学类脑智能科学与技术研究院王鹤研究员课题组

2024.05.27

王鹤，类脑智能科学与技术研究院研究员，复旦大学张江国际脑影像中心主任，复旦大学人类表型组研究院影像平台负责人，附属中山医院双聘教授。主持国家自然科学基金面上项目、上海市科委面上项目、市级重大专项子课题等10余项；发表SCI论文70多篇；申请国家发明专利18项，已授权11项，转化3项。担任上海康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会副主任委员、中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会常委、上海生物医学工程学会放射学分会常委、上海医学会放射学分会人工智能影像学组副组长等职务。课题组研究方向为磁共振成像方法与数据分析、人工智能在医学影像中的应用，致力于研究磁共振新成像方法及后处理方法、基于机器学习的重建方法，基于影像的疾病智能诊断和评估等。项目领域磁共振成像方法与重建、脑影像分析处理、人工智能在医学影像中的应用项目名称远程支持，磁共振护航项目背景随着科技的不断进步，磁共振成像技术在医学诊断中扮演着越来越重要的角色。然而，磁共振检查的操作复杂，对技术员的要求较高，需要磁共振生产厂家派培训工程师进行现场培训和解决问题，不够便捷和及时。为了解决这一问题，课题组开发了一套磁共振远程支持系统，实现

走进实验室 | 复旦大学微电子学院陈时友研究员课题组

2024.04.28

复旦大学微电子学院陈时友研究员课题组简介课题组项目负责人陈时友，微电子学院研究员，2009年获复旦大学物理专业博士学位，2011年5月至2013年05月在劳伦斯-伯克利国家实验室从事博士后研究，曾入选国家级领军人才计划、国家自然科学基金优青、上海市优秀学术带头人。在Nature Comput. Sci., Nature Nanotech., Nature Energy, Phys. Rev. Lett., J. Am. Chem. Soc., Adv. Mater.等期刊发表论文150余篇，SCI引用14000余次，入选Elsevier中国高被引学者。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题、上海集成电路研发中心探索者计划项目等20余项，曾获教育部自然科学一等奖、中国电子学会自然科学二等奖、中国材料研究学会计算材料学青年奖、上海市青年科技英才、第七届中国科协优秀科技论文奖；担任半导体学报、Computational Materials Sciences等期刊编委、国际半导体缺陷大会（ICDS）咨询委员会委员、2022年国际半导体物理大会（ICPS）程序委员会委员。课题组主要研

走进实验室 | 复旦大学物理学系向红军课题组

2024.04.24

复旦大学物理学系向红军课题组简介课题组项目负责人向红军，复旦大学物理学系谢希德特聘教授。2001年，2006年分别获得中国科学技术大学学士和博士学位，2006年—2007年美国北卡州立大学博士后，2007年—2009年美国国家再生能源实验室博士后。2018年获“国家杰出青年基金”，2018年获国际理论物理中心“ICTP”奖，2021年入选美国物理学会会士，2023年获黄昆物理奖。课题组从事计算凝聚态物理研究，在多铁性物理模型建立和计算方法发展等方面取得了进展。代表成果有：提出了自旋序诱导铁电性的普适模型，突破了传统模型的局限，给出了一大类多铁的一般物理图像，已被领域专家广泛认可和采用。课题组建立了计算磁相互作用及磁电耦合强度的四态法，该方法已被至少18个国家的123个研究组采用。突破了最经典的固体物理教科书中“铁电材料一定具有极性点群对称性”的基本概念，提出了全新的分数量子铁电性。自主开发了通用的材料性质分析和模拟软件包（PASP），已被海内外多个研究组采购和采用。项目领域计算凝聚态物理，包括磁性、铁电性、多铁性、计算方法发展及程序开发、机器学习方法在计算凝聚态物理中的应用等。透视晶界

走进实验室 | 复旦大学类脑智能科学与技术研究院王晶课题组

2024.04.22

走进实验室 | 复旦大学类脑智能科学与技术研究院王晶课题组简介复旦大学类脑智能科学与技术研究院王晶青年副研究员课题组长期围绕类脑智能算法、智能器件、仿生材料、生物医学工程等多学科交叉开展研究。课题组成员包括联合培养博士后、博士、硕士和本科生，涵盖人工智能、仿生材料、光电视觉感应器件、医学等多学科交叉专业，合力完成创新技术、临床验证和产业化应用的闭环。课题组研究内容对脑卒中患者个体和社会具有重要意义，目前已经与复旦大学附属华山医院、华东医院、中山医院等开展多中心临床实验合作。项目领域实时脑电控制柔性可穿戴的脑机交互EEG—TMS评估治疗一体化康复数字系统；类脑算法驱动的智能脑机交互数字生命系统。项目名称:基于实时脑电智能算法驱动的便携式脑卒中新型脑机接口设备项目背景中国脑卒中发病率是全球最高之一，脑卒中康复治疗是一个复杂且跨学科的医疗过程，传统的康复治疗方法通常需要依靠医疗专业人员的经验和患者的主观反馈来调整治疗方案，这一做法导致治疗效率低下和康复进程迟缓。传统脑卒中康复方法通常难以提供实时的、客观的生理信号数据来支持康复治疗决策。这其中的关键挑战是联通EEG（脑电图）与TMS（经颅磁刺