课题组负责人姚其，复旦大学工程与应用技术研究院副研究员，博士生导师，主要专注基于多光谱技术的光健康、光医疗、光污染方向交叉学科研究，担任广东省高层次人才评审专家中国照明学会国际交流分部委，主持国家自然科学基金项目2项，广东省自然科学基金项目、深圳市项目及各类横向项目20余项，包括与多家头部企业的合作研究。

光谱加课题组聚焦应用光谱技术，探索与视觉光学紧密相关的光健康、光医疗应用，落地于多赛道应用场景，包括通用照明、显示照明、汽车照明、光医疗应用等方向，形成评测、优化及场景应用的光智慧生态闭环成果。发表论文70余篇，授权中国专利约40项，美国专利4项，申请PCT 1项。

项目介绍：应用光谱技术产业化：开启光健康、光医疗、光环境的光明未来

项目背景：应用光谱技术是研究可见光波段为主的光的应用性技术，是光健康、光医疗的核心技术，在照明、显示、VR/AR、光医疗等相关领域扮演极为重要的角色。人对光的本质诉求是健康、舒适、自然，前沿的应用光谱技术，可以实现像素级精准和光剂量级精准，提升光效降低能耗的同时提升光健康特性，将推动与应用光谱相关的多赛道技术维度提升和产业发展。

项目内容：本项目团队聚焦核心的光谱技术，结合兼具视觉和非视觉多维变量的光环境机理、应用策略，构建多场景光谱数据库和算法，形成了包含可视化评估、光剂量优化、智慧控制策略及产品应用的应用光谱平台技术，可在多个视觉光学领域具备落地应用。目前多项产品已有实验室样机。

（1）景观照明领域：项目团队可以实现高光谱成像，基于色度的多光谱照明实现对光污染、AER等指标精准量化和快速评估，优化建筑立面照明光谱，提升光效和光健康特性，减小光污染，降低能耗。

（2）显示照明领域：项目团队首次提出了光谱映射技术，利用光谱映射技术提供不同光谱的分区照明，开发了基于光谱映射技术的舒适阅读灯。

项目团队聚焦市场主流品牌手机和显示设备，基于光谱技术，展开多维度可视化评估，提出了显示光健康、视觉舒适度评估方法，构建了微空间光环境视觉与非视觉效应量化模型，并通过积累的数据库提出了多方向优化与应用策略。

（3）汽车照明领域：项目团队提出了一种全车照明光品质、光健康、眩光可视化表征技术，分析视觉与非视觉亮度、色度感知作用机制，实现亮度、对比度、光健康可视化。并从光谱角度出发，研究内饰材质光谱作用特性，精准量化材质的色彩和光学特性对座舱照明效果的影响规律。

（4）光医疗与应用：项目团队提出了一种基于荧光光谱的龋齿定量分类、色度表征和可视化技术，通过控制图像传感器对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，提高了牙面健康诊断的精确度，降低了诊断成本。

项目团队研究了光谱与人体皮肤的作用机制，通过建立皮肤多层次结构的模型，探索了不同波长光线穿透皮肤的深度及其光谱级别的光学仿真效果，成功实现了精准的可视化评估。并完成了脸部晒斑检测，为光医美领域提供精准的可视化分析工具和应用指导，有效降低临床试验成本。

（5）光谱加成像亮度计：项目团队自研了一款专为智能手机设计的应用程序，利用手机摄像头实现现场光线亮度的准确测量及光环境评估。结合团队的科研成果和数据分析技术，提供全面的光环境质量评估服务。

项目总结：综上所述，项目团队致力于以“光谱技术”引领行业技术发展及未来应用维度，围绕景观照明、显示照明、汽车照明、光医疗与应用等多赛道应用场景，深度开发如光检测仪器设备、舒适阅读灯、光医疗产品等创新化、差异化的视觉光学方向产品，从而解决视觉光学领域实际问题。本项目有合作转化需求，希望与相关企业或投资机构合作，开展产业化探索。