走进实验室 | 复旦大学化学系张凡教授课题组

复旦大学化学系张凡教授课题组，集合了研发、制造、应用等多类型人才，主要从事生物纳米技术及生物分析、药物储存与释放，体内与体外生物医学成像分析等相关研究，研究方向包括：近红外荧光探针设计、制备及生物官能化修饰；体外荧光成像分析、生物传感及体外/活体荧光时间分辨；活体光学成像分析、设备设计与搭建等。张凡教授是美国生物医学工程学会会士，英国皇家化学会会士，国家杰出青年基金获得者，发表SCI论文100余篇，他引20000余次，累计超过30篇论文入选ESI高被引论文，2018-2021入选全球高被引学者，获得了科学探索奖和上海市自然科学一等奖等奖励。╱ 研究领域 ╱近红外多重成像分析、近红外数字荧光编码检测[项目1]透视人体健康的新技术：近红外光化学探针用于生物医学诊断╱ 项目背景 ╱生物医学荧光成像技术由于具有非侵入性、实时性、所需样品量少等优点，在临床医学诊断以及手术导航中具有良好的应用前景。然而，目前荧光成像技术面临背景荧光干扰严重、成像穿透深度较浅、多重成像分析精度较低等挑战。╱ 项目内容 ╱本项目是创新性的近红外光化学探针技术。课题组利用近红外光波穿透性强的原理，对近红外有机分子进行探

走进实验室 | 复旦大学化学系乔亮研究员课题组

复旦大学化学系乔亮研究员课题组，致力于基于质谱的生命分析新方法、新技术研究，包括新型大气压原位离子化技术—静电喷雾离子化（ESTASI）、质谱数据解析新算法、微流控芯片-质谱联用技术。上述技术主要用于微生物鉴定、分型、耐药性研究；微生物与人源细胞相互作用研究；微生物代谢组研究；以及微生物基因蛋白质组研究。╱ 研究领域 ╱生物质谱技术、微生物检测技术项目名称:微生物无处遁形——灵敏、高效、快速的微生物鉴定平台╱ 项目背景 ╱病原微生物可以引起多种疾病，严重威胁公共卫生和人类生命健康安全。然而，传统的微生物检测鉴定依赖于细菌培养的生化实验，采样后须进行2-3天培养才能进行检测，耗时长、成本高，且可能存在假阴/阳性。近年来虽然出现了商业化的快速细菌检测系统，但仅能做到物种鉴定，无法确定耐药性，也无法同时检测混合菌，且系统往往不具有兼容性。因此，开发灵敏的、高效的微生物检测方法对于食品安全和临床诊断等需求至关重要。╱ 项目内容 ╱本项目是基于MALDI-TOF质谱仪的微生物检测方法和鉴定平台，在富集、检测、鉴定环节均具有突破性进展。课题组自主研发了微流控装置，通过增加混合率，实现高通量、自动化

走进实验室 | 复旦大学物理系季敏标教授课题组

复旦大学物理系季敏标教授课题组的研究方向集中在非线性光谱学在物理、化学、生物医学和环境科学等交叉学科研究中的应用，主要研发以相干拉曼成像技术为主的新型光学成像技术用于研究生物和生物医学问题（如肿瘤的非标记探测和脂类代谢等问题），以及利用非线性光学成像手段进行材料光电子特性和环境颗粒物检测等应用研究。迄今发表SCI论文80余篇，包括Science, Science Translational Medicine, Science Advances, Nature Communications等国际顶级期刊；并承担科技部重点研发计划“数字诊疗装备”青年专项、基金委面上项目、上海市科技创新行动计划等多项科研项目。╱ 研究领域 ╱生物光子学显微成像技术项目名称：快速、准确、智能的实体瘤无标记术中病理诊断技术╱ 项目背景 ╱病理诊断结果是肿瘤治疗方案制定的重要因素，传统的病理诊断需对取出的肿瘤组织在术后进行脱水、包埋、切片、染色、阅片等多个步骤的处理，具有明显的时间滞后性，不利于恶性肿瘤的及时诊断和治疗。因此，术中实时组织病理学成像技术极具价值。╱ 项目内容 ╱本项目是受激拉曼成像用于实体瘤无标记

仿生双目视觉系统

在仿生双目视觉系统中，中科院上海微系统与信息技术研究所研究员张晓林团队自主研发的自动监测及导航方案以仿生双目视觉传感器为主，IMU等其他传感器为辅，可同时接入多种其他辅助传感器，与当前常见的激光导航方案相比，双目视觉方案具有部署时间短、定位精度高、避障功能全、视觉数据丰富、成本大幅减少等优势。目前该双目视觉传感器已经分别应用于上海地铁的弓网检测系统和半导体产线的自动晶圆搬运机器人。

类脑智能算法在自动驾驶领域的创新应用

对于类脑智能算法在自动驾驶领域的创新应用，复旦大学类脑研究院教授薛向阳表示，团队自主研发了单目二维及三维图像目标检测、鸟瞰图目标检测分类、激光雷达语义分割、车辆轨迹预测、建图导航等类脑智能算法，在一汽红旗自动驾驶改装车上完成了初步算法部署。团队在顶尖会议及期刊上发表论文20余篇，与一汽(南京)科技开发有限公司等设立联合实验室，开展紧密的产研合作。

混合车辆线路规划系统

关于混合车辆线路规划系统，复旦大学数学科学学院教授卢文联介绍，团队自主开发全针对零售/快运/配送物流与制造业供应链管理中的运输、仓储、调度、划拨、网络、售后等的预测、规划、决策与数据挖掘的智能算法定制系统。基于该算法系统，与上汽人工智能实验室合作开发的物流调度优化系统已应用到上汽安吉物流的供应链业务中，实际零部件进场业务测试中，相比原有人工调度，总里程下降6%，装载率提高4.7%,车辆数目下降11.5%，调度时间提升高至500倍。团队也与上海富勒科技信息有限公司等单位开展物流与规划的合作应用，取得较好效果。

2018-2021年获奖成果

2018年度获奖成果：1、获奖项目:较低级别脑胶质瘤的综合诊断和治疗所获奖项:教育部科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:毛颖；院系:附属华山医院2、获奖项目:高速铁路设施故障检测关键技术及应用所获奖项:上海市科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:姜育刚；院系:计算机科学技术学院3、获奖项目:麻醉策略影响周围手术期肿瘤免疫综合技术的临床应用所获奖项:上海市科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:缪长虹；院系:附属肿瘤医院4、获奖项目:IDH突变胶质瘤的发病机理及分型应用所获奖项:上海市科技进步；奖项级别:一等奖；完成人:毛颖；院系:附属华山医院5、获奖项目:面向临床手术的服务链管理系统及关键技术所获奖项:中国商业联合会科学技术奖；奖项级别:一等奖；完成人:戴伟辉；院系:管理学院6、获奖项目:祛风通络及其演变方药治疗急性缺血性卒中的神经血管单元保护作用与机制研究所获奖项:中国中西医结合学会科技奖；奖项级别:一等奖；完成人:蔡定芳；院系:附属中山医院7、获奖项目:COPSS表达与乳腺癌/卵巢癌耐药之间关联研究所获奖项:上海抗癌协会科技奖；奖项级别:一等奖；完成人:卢仁泉；院系:附属肿瘤医院8、获奖

复旦上医多项成果获2022年度上海医学科技奖！

近日，2022年度上海医学科技奖一等奖答辩会暨奖励委员会委员会议举行。本届上海医学科技奖授予一等奖项目7项，二等奖项目18项，三等奖项目26项，成果推广奖获奖3个，社区卫生奖2个。

2022年度上海医学科技奖揭晓，我院斩获多项殊荣！

2022年度上海医学科技奖一等奖候选项目答辩会暨上海医学科技奖奖励委员会委员会议于2023年4月19日在上海市医学会学术报告厅举行。本届医学科技奖通过严格的形式审查、初评、复评、终评答辩，经上海医学科技奖励委员会审定批准，最终授予一等奖项目7项，二等奖项目18项，三等奖项目26项，成果推广奖获奖3个，社区卫生奖2个。在本次评比中，复旦大学附属中山医院作为第一完成单位的科技成果共获奖5项（一等奖1项，二等奖3项，三等奖1项）。一等奖《影响肝癌预后的分子靶点研究》由复旦大学附属中山医院消化科董玲教授牵头完成的项目《影响肝癌预后的分子靶点研究》获得2022年上海医学科技奖一等奖。在沈锡中、董玲主任团队2015年获得的上海市科技进步二等奖《磁性纳米微球在肝癌早期诊断标志物筛选中的应用》项目的基础上，团队联合复旦大学陈舌教授团队，继续将自主研发的多组学平台扩大应用于大样本肝癌队列，明确术后重点监测对象，指定个性化随访和治疗措施，提高肝癌患者术后生存率。（1）鉴定了影响肝癌预后的关键分子靶点，建立肝癌复发预测模型，突破了传统TNM分期和AFP预后局限。（2）针对肝癌治疗策略的选择缺乏有效指导标志物