走进实验室 | 信息科学与工程学院余建军教授课题组

2024.11.29

课题组负责人余建军，复旦大学信息科学与工程学院教授、博导，国家高层次人才、教育部长江特聘教授、国家杰出青年基金获得者、美国光学学会会士（OSA Fellow）、IEEE国际电子技术与信息科学工程师的学会会士（IEEE Fellow）；获得中国光学工程学会科技进步一等奖、江苏省科技进步一等奖、教育部自然科学奖二等奖（三次）。在本领域高水平期刊上共发表1000余篇论文，连续4年入选思唯尔(Elsevier)“中国高被引学者”。团队长期从事高速光纤通信技术、毫米波通信和太赫兹通信技术等方面的研究，在大容量光通信和超高速太赫兹智能通信感知领域，屡创佳绩，创造多项传输速率和距离世界记录，以post-deadline paper(PDP)形式连续在国际光通信顶级会议OFC和ECOC上发表相关先进成果。项目介绍：开启6G时代：宽带太赫兹通信技术项目背景：随着6G时代引领全球通信技术的发展，太赫兹通信以其更高速､更大容量和更安全的数据传输的优势，成为关键技术之一｡6G太赫兹通信的必要性不仅体现在提升科技竞争力、推动经济转型、满足社会需求、加强科研与人才培养等多个方面，也是响应国家高质量发展战略、实现科

走进实验室 | 复旦大学材料科学系梅永丰课题组②

2024.11.19

课题组负责人梅永丰，复旦大学材料科学系副系主任、教授、博导，获国家科技创新领军人才、国家优秀青年科学基金、教育部青年长江学者、教育部新世纪优秀人才、上海东方英才领军、上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者等。曾获欧洲材料学会青年科学家奖、德国莱布尼茨学会固体与材料研究所研究奖、中国材料研究学会科学技术基础研究一等奖和科技进步一等奖、中国半导体十大研究进展提名奖等。担任中国材料研究学会理事，中国微米纳米技术学会微纳执行器与微系统分会理事，中国科学技术协会第十次全国代表大会代表。课题组重点研究用于纳米机器人、柔性电子、光电子和纳米光子学的先进纳米结构材料和器件；在纳米膜材料方面做出了重大贡献，这些材料具有自支撑、卷曲和起皱的形式，有助于多学科领域的创新发展，例如，气泡推进微型/纳米机器人、管状光学微腔、管状红外光电探测器、智能数字尘埃、生物激发的可重构设备和驱动感应智能传感器等。项目介绍：随身携带的光谱实验室：智能化、高精度、便携式微型光谱仪项目背景：光谱仪通过测量物质对特定波长光的吸收、散射或发射情况，可识别和定量分析物质的组成，在医疗健康、环境检测、食品安全等领域具备广泛的应用。其中，微

走进实验室 | 复旦大学信息科学与工程学院徐敏课题组

2024.11.12

课题组负责人徐敏，复旦大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，专注于复杂曲面测量与评定、精密光学制造的加工检测一体化等领域，担任中国光学工程学会常务理事、中国工程物理研究院超精密制造重点实验室学术委员等任职，荣获教育部科技进步奖等奖项。课题组专注于复杂曲面、微纳结构等高性能光学元件的精密加工、检测与集成技术研究，攻克了光刻机方镜、双模整流罩、高陡度轮廓测量等一系列核心光学元件和装备的卡脖子关键技术，在Optics Letters、Light: Science and Applications、Optics Express、IJEM等国际期刊发表多篇论文。目前课题组有教职工13人，其中校聘兼职院士2人，研究生91人。项目介绍：高性能轮廓测量仪器：高陡度内轮廓光学测量仪项目背景：以整流罩为代表的高陡度曲面构件，被广泛应用于航空航天、高端装备、精密物理实验、船舶动力等尖端行业领域，其内表面轮廓的精准测量与表征是影响工件使用性能的关键因素。相关检测设备被国外限制进口，因此，设计、研制国产化、高性能、低成本的轮廓光学测量仪具有重要的科学价值和市场空间。项目内容：本项目团队基于科学仪器高性能制造理

复旦大学信息科学与工程学院 秦亚杰教授课题组

2024.08.02

秦亚杰，博士，复旦大学信息科学与工程学院微纳系统中心教授，长期从事模拟集成电路和电子系统设计研究，目前研究方向主要为高性能传感芯片与柔性混合电子系统。在IEEE IoTJ、IEEE TBioCAS、TIM、npj Flexible Electronics、Small等高水平学术期刊和国际会议上发表论文70多篇；主持多项国家自然科学基金面上项目、重点研发计划国际合作项目、重点研发计划智能机器人专项项目课题、上海市科技支撑课题等科研课题。获得授权发明专利10多项、上海市教学成果奖二等奖1次。智能传感芯片与系统课题组正式成立于2015年，以集成芯片研究为基础，融合新材料、柔性集成技术和智能算法，开展学科交叉研究，探索智能传感微系统及其在医疗和工业物联网领域的创新应用。团队秉持我校微电子学科洪志良教授倡导的“全链路”集成电路人才培养理念，注重实践与学术创新结合，强调“应用驱动的系统与芯片”创新范式，培养了大批“懂系统、精芯片”的优秀专业人才。课题组与本学院内生物医学工程中心、材料科学系、附属华山医院、代谢研究院等多学科保持紧密合作，承担了多项合作科研项目。同时，课题组的发展得到了大量校友、工业

走进实验室 | 复旦大学附属华山医院康复医学科贾杰课题组

2024.07.24

贾杰，主任医师、教授，复旦大学上海医学院硕士生导师、博士生导师，复旦大学护理学院硕士生导师，国家重点研发计划项目首席科学家；现任复旦大学附属华山医院康复医学科副主任、上海市静安区中心医院康复医学科主任、国家老年疾病临床医学研究中心（华山）康复PI、澳大利亚悉尼大学客座教授。课题组研究方包括老年全周期康复技术体系与信息化管理研究、面向肢体运动功能重建的生机电一体化机器人技术、手功能康复、康复训练与评估新技术“产、学、研、医”、乳腺癌康复等。曾获得中华医学科技奖二等奖、中国康复医学科技奖一等奖、中国产学研创新合作成果奖二等奖、上海医学科技奖三等奖及长三角康复领军人物等称号。项目领域：慢性病管理、老年保健与社区护理、健康信息、神经康复、肿瘤康复全生命周期一体化康复技术项目背景：康复医学是医学领域中的一个重要分支，旨在通过各种医学手段和方法，帮助患者恢复或最大限度地改善其身体功能、活动能力和生活质量。康复医学涵盖了广泛的疾病和损伤，包括但不限于中风、脊髓损伤、骨折、关节置换术后的恢复、心肺功能障碍、慢性疼痛以及神经系统疾病等。康复治疗的方法多种多样，包括物理治疗、作业治疗、言语治疗、心理支持、

走进实验室 | 复旦大学计算机科学技术学院颜波教授课题组

2024.06.27

课题组负责人颜波，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导、国家优秀青年科学基金获得者。现任复旦大学发展规划处副处长、计算机科学技术学院学术委员会副主任、计算机科学与技术一级学科负责人和博士后流动站站长、文化和旅游部“数字文化保护与旅游数据智能计算重点实验室”副主任、上海市图像图形学会副理事长等。课题组长期致力于人工智能、图像处理、计算机视觉、AI for Science、智慧医疗等领域的算法与机理研究。课题组在2015年率先提出数字媒体智能再生，即AIGC的雏形。近年来持续在Nature Methods、Engineering、IEEE Trans.等国际著名期刊和CCF-A类学术会议发表论文80余篇，研究成果获得了教育部自然科学二等奖、中国图象图形学学会科学技术二等奖、ICME最佳学生论文亚军奖（Best Student Paper Award Runner Up）、全国多媒体技术学术会议最佳论文奖等多项学术奖项。项目领域：人工智能、图像处理、计算机视觉、AI for Science、智慧医疗项目名称：大模型时代的新引擎——融合知识的AIGC项目背景：AIGC是采用人工智能技术来自动生

走进实验室 | 复旦大学信息科学与工程学院刘骁课题组

2024.06.21

项目负责人刘骁，复旦大学信息科学与工程学院教授、博导，国家海外高层次人才青年项目获得者。主持了中国、英国、日本、美国共10余项侵入式神经调控芯片和可穿戴式的智能医疗电子系统的研发。2018年被英国工程与物理科学研究院授予UK Research and Innovation Fellow。2021年获得日本大川研究助成奖、国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金。研究方向包括脑机接口系统、神经调控、医疗芯片设计和可穿戴式电子设备。课题组具有微电子、神经科学、生物等多学科交叉背景，长期从事面向医疗应用的芯片、微系统和可穿戴式电子的设计和研发，与国内外高校和工业界均保持紧密合作。项目领域：脑机接口芯片、人工智能、侵入式脑电信号记录和神经调控、传感器及可穿戴式电子设备。项目名称：脑力改变世界，国产芯片，掌握未来科技！项目背景：美国超级富豪伊隆．马斯克（Elon Musk）年初发文，他共同创办的神经科学公司Neuralink首度完成人体实验，将大脑芯片成功植入一名患者体内。并且表示，该名患者的术后复原状况良好。Neuralink的技术开创了脑机接口领域的新局面，为治疗神经疾病、增强人类智能、促进

走进实验室 | 复旦大学大数据学院庄吓海课题组

2024.06.03

庄吓海老师课题组主要从事可解释人工智能和医学图像分析研究，包含图像处理、深度学习、统计学习技术等。庄吓海老师课题组将其开发的算法应用于实际医学问题，包括心脏磁共振成像中的心肌病变检测、多靶标定位以及左心房和疤痕的联合分割和量化等。庄吓海老师在国际顶尖期刊上和会议上发表论文一百余篇；担任Med Image Anal、IEEE TMI、Neural Networks等中科院一区期刊的编委；2023年获得爱思唯尔出版社、医学影像分析期刊和国际MICCAI学会联合颁发论文最高奖。项目领域医学影像，图像处理，大数据分析等项目名称用“可解释化”解释图像项目背景图像可解释化技术背景是当今深度学习和人工智能领域中的一个重要研究方向，旨在使复杂的图像处理模型的决策过程对人类更加透明和易于理解。目前图像可解释化技术已经在多个领域得到应用。例如在医学影像分析中，可解释性帮助医生理解AI的诊断依据，从而提高诊断的可信度；在自动驾驶中，使系统工程师能够理解自动驾驶系统的决策，从而提升系统安全性；在安防监控，帮助分析和解释监控系统的异常检测和识别结果。图像可解释化技术虽然本身不直接用于提高图像分辨率，但可以与提高

走进实验室 | 复旦大学类脑智能科学与技术研究院王鹤研究员课题组

2024.05.27

王鹤，类脑智能科学与技术研究院研究员，复旦大学张江国际脑影像中心主任，复旦大学人类表型组研究院影像平台负责人，附属中山医院双聘教授。主持国家自然科学基金面上项目、上海市科委面上项目、市级重大专项子课题等10余项；发表SCI论文70多篇；申请国家发明专利18项，已授权11项，转化3项。担任上海康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会副主任委员、中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会常委、上海生物医学工程学会放射学分会常委、上海医学会放射学分会人工智能影像学组副组长等职务。课题组研究方向为磁共振成像方法与数据分析、人工智能在医学影像中的应用，致力于研究磁共振新成像方法及后处理方法、基于机器学习的重建方法，基于影像的疾病智能诊断和评估等。项目领域磁共振成像方法与重建、脑影像分析处理、人工智能在医学影像中的应用项目名称远程支持，磁共振护航项目背景随着科技的不断进步，磁共振成像技术在医学诊断中扮演着越来越重要的角色。然而，磁共振检查的操作复杂，对技术员的要求较高，需要磁共振生产厂家派培训工程师进行现场培训和解决问题，不够便捷和及时。为了解决这一问题，课题组开发了一套磁共振远程支持系统，实现